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Protective effects of baicalin on amyloid beta 25-35- induced apoptosis in human neuroblastoma SH-SY
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Regenerative material for aneurysm embolization A 3-dimensional culture system of fibroblasts and ca
Calcium alginate gel (CAG) has been shown to successfully model aneurysm embolization within a short period of time. How......
The strong repair and pro-survival functions of neurotrophins at their primary receptors,Trk A,Trk B and Trk C,have made......
目的利用危重病多发性神经病（CIP）患者皮肤成纤维细胞重编程为诱导性多能干细胞(iPS)系，并诱导其分化为神经细胞，为研究CIP神经细胞损......
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提出了一种火电厂multiagent系统中的前馈控制代理(FFCAs)系统.FFCAs利用模糊神经系统进行决策.FFCAs代理与反馈控制代理(FBCAs)通......
为了提高话务量的预测精度,针对传统人工神经网络存在的参数优化问题,提出一种蚁群算法优化神经网络的话务量预测模型(ACO-BPNN)。......
目的 综述和分析反复体位改变中心血管系统神经调节和体液调节的研究进展,为进一步研究反复体位改变下心血管系统的调节机制提供参......
Wallerian degeneration is an important area of research in modern neuroscience. A large number of genes are differential......
研究并设计出一套功能较完善的物流旋转设备运行状态远程在线监测与诊断系统，该系统采用模块化设计，包括数据采集模块、时域分析模块......
用神经网络算法建立质量与流量关系数学模型,研究称量锌液质量间接测量锌液流量的方法,实现锌液流量的在线检测.结果表明,平均流量......
针对森林火灾识别问题,为提高图像中火灾识别效率和速率,保证图像识别的正确性,确保图像采集时间和准确性,提出一种基于无人机图像......
液压阀件系统是一个具有多几何要素影响——多系统特性的复杂系统,建立液压阀件系统特性预测模型,实现系统特性预测,将对降低液压......
针对文本主观性分析性能不足问题,提出了一种句子级主观情感提取的模糊神经模型。该模型利用不借助词法分析的特征选择方法抽取情......
研究了半被动双足机器人的平面稳定行走控制问题。以最简行走模型为动力学模型,采用沿支撑腿方向的脚后跟脉冲推力作为行走动力源......
在小波变换数据压缩方法和神经网络数据压缩技术的基础上，提出了将小波和神经网络应用于电能质量扰动信号数据压缩的方法。利用小波......
根据KED原理建立了柔性支腿Stewart平台的动力学模型。针对该机构为一非线性、慢时变、强耦合、多输入多输出等特点，提出了一种基于......
提出采用消阴影神经网络I和消阴影神经网络II来消除智能车辆导航图像中的阴影并识别出导航路径的方法。所开发的消阴影神经网络I和......
斜连轧工艺是将穿孔和轧管集成到一台机器上,一次完成热轧无缝钢管的新型金属成型生产工艺。由于金属轧制过程中形成连轧关系,因此......
针对化工行业上下游产品关联大、规格多、市场需求变化规律性不明显的特点,提出了一种基于多指标与卷积神经网络（CNN）相结合的产品需......
自设计之初,机器翻译面临的一个主要挑战就是对语境中意义的把握。目前采用的交互式机器翻译引擎,试图尽可能地使机器吸收人类的智......
冷连轧生产是较早引入仿真技术进行辅助研究与开发的领域之一,目前已取得了大量的成果。但大多数仿真研究局限于模型的静态机理建......
研究飞行器空间动态特性优化控制问题,高动态临近空间飞行器的姿态运动模型是一个多变量非线性时变不确定系统,由于小扰动线性化理......
目的报告蜗神经管狭窄患者人工耳蜗植入术前影像学资料及术中神经反应测试结果。方法回顾分析我院7例蜗神经管狭窄患者临床资料，包......
传统的PID神经网络，由于初始权值随机选择，权值学习采用BP算法，所以容易陷入局部极值，进而导致该方法无法得到高精度的控制结果。该文......
主元分析(PCA)也称为K-L变换是进行特征提取的一种重要方法.近年来,为了处理海量数据,许多基于Hebbian学习算法的PCA神经网络被提......
老年性痴呆,又称阿尔茨海默病（Alzheimer＇s disease,AD）,是发生在老年期及老年前期的一种慢性进行性发展的致死性中枢神经系统神经退......
针对神经网络的一些缺陷，研究神经网络基于粒子群优化的学习算法，将粒子群优化算法用于RBF神经网络的学习训练。提出了一种基于粒子......
针对污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题,提出基于遗传算法和BP神经网络相结合的污水水质软测量方法,该方法采用遗传算......
自组织特征映射神经网络SOM（Self—Organizing Feature Maps）是一种优良的聚类工具，但其存在着一些限制，如需要预先定义网络大小、网络......
讨论了同一噪声源多传感信号神经网络自适应噪声抵消器的设计方法.利用神经网络自适应获取信息融合器LC的权系数,克服了采用基于平......
根据水泥原料矿山的生产工艺特性,利用微型计算机DCS集散控制技术与现场总线技术,设计了矿山生产过程分层递阶控制结构.针对工艺各......
目的:探讨腺苷预处理对局灶性脑缺血再灌注损伤大鼠脑组织中内源性神经干细胞增殖的影响。方法:36只成年雄性SD大鼠随机分为假手术......
采用一种改进的时间序列神经网络用于过程系统的动态建模. 该网络将输入变量的时间序列数据作为网络输入,同时以系统的脉冲响应系......
近年来，随着我国科技水平的不断进步，智能技术被广泛应用于各行各业。通过分析智能技术在电力系统自动化中的应用，可以帮助人们更好地......
利用资源卫星信息提取技术，探讨中巴资源卫星 (CBERS-1 CCD) 数据在红树林资源调查中的应用能力。由于红树林群落间光谱特征的近似......
目前海量的恶意代码报告已经成为基于云安全的反病毒网络系统的巨大负担.使用高效、科学的分类方法对大量涌现的已知或未知的恶意......
爆炸密实法用于地基处理已有很长的历史,用此方法处理时所引起的地表沉降是衡量其处理效果的一个重要指标,许多学者提出了引起地表......
提出了一种基于遗传算法的模糊-神经元控制系统实现水泥厂球磨机自控的设计方案.将遗传算法与模糊逻辑、神经元控制相结合,可以较......
导弹采用传统滑模变结构导引律攻击目标时,能够对参数摄动和外界干扰具有较强的鲁棒性,但当目标进行大机动时,存在目标加速度无法......
研究1836个使用《广州市建设工程施工公开招标文件范本》招标的工程项目,构建BP神经网络模型对二阶段评标法进行效用分析。发现二......
传统的氨法脱硫控制系统存在延迟时间较长、无法实现实时跟踪负荷的局限性;针对该问题提出的Smith预估补偿装置,通过抵消系统中的......
就模式识别中特征提取和分类决策两个阶段进行了研究.在特征提取方面,提供了一种用于提取图像不同中心频率和方位特征的Gabor滤波......
文中解决了数据融合在雷达/红外复合制导中的应用的几项关键问题.利用模糊集合来描述检测率和虚警率,提出了一种多传感器目标检测......
针对电涡流缓速器制动力矩数学模型在高速时的计算力矩与实际输出力矩存在较大偏差的缺点，提出了一种基于数学模型和神经网络模型相......
针对一类未知高阶非线性系统,提出了一种基于Backstepping和神经网络的自适应稳定控制方法.利用RBF神经网络逼近未知非线性函数,不......
一个 slotted 孔在一个标准孔上有许多优势。为单相的流动测量，它的流量系数对在上游的速度分布图感觉迟钝。为二阶段流动大小，它的......
提出了将遗传算法及神经网络应用于结构主动控制的新方法.该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟结构的动力特性,从......
针对结构健康监测系统中的传感器数量多、数据信息复杂的特点,从模式识别和局部控制、全局参与的思想出发,提出了多传感器信息融合......
构造基于数据编码矩阵是目前利用纠错输出编码解决多类分类问题的研究重点.为此提出利用单层感知器作为学习框架,结合解码策略把输......
